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[이지원 교수] Unbiased Estimation of Per-Pixel Conversion Gain Spread in CMOS Image Sensors via Split-Half Covariance

  • 등록일2026.10.19
  • 조회수25
  • 이지원 교수

    교수이지원

[연구자명]

  1. 강전웅, 이지원(지도교수)

[연구제목]

  1. Unbiased Estimation of Per-Pixel Conversion Gain Spread in CMOS Image Sensors via Split-Half Covariance

  2. [연구내용 요약]
  3. CIS 픽셀 간 변환이득 산포(σK)를 프레임 샘플링 잡음 없이 비편향으로 측정하는 split-half covariance 기법을 제안함. 이를 12MP CIS에 적용해 σK = 0.612%를 측정하고, PRNU를 전기적·광학적 성분으로 분리 가능함을 실증함.

[성과와 관련된 이미지 및 설명]

기존 방식은 프레임 수에 따라 산포를 최대 7배 과대평가하지만, 제안 기법은 프레임 수와 무관하게 일정한 값(0.612%)을 유지함.


광학 설계만 다른 두 샘플에서 전기적 산포는 동일하고, PRNU 차이는 전부 광학 성분에서 비롯됨을 보임.


[연구결과의 진행상태 및 향후 계획]

FD 커패시턴스, SF 이득 등 소자 내 산포 원인을 구분하고, InGaAs SWIR 카메라에 제안 기법을 적용하여 photon transfer 특성 및 픽셀 간 산포를 분석할 계획임.


[논문실적]

J. Kang and J. Lee, “Unbiased Estimation of Per-Pixel Conversion Gain Spread in CMOS Image Sensors via Split-Half Covariance,” IEEE Trans. Electron Devices, accepted