[연구자명]

조진오(지도학생), 안진모(지도학생)

[연구제목]

Differentiable Fill Insertion with Explicit Delay Optimization

[연구내용 요약]

Fill insertion 과정에서 밀도 균일성뿐 아니라 신호 지연까지 직접 최적화하기 위해, 트랜스포머 기반 커패시턴스 예측기(CapFormer)와 Elmore delay 모델을 결합한 미분 가능한 프레임워크 DiffFill을 제안하였다.

[성과와 관련된 이미지 및 설명]

DiffFill 프레임워크의 학습 및 추론 과정이다. 배선의 캐퍼시턴스를 정확하게 예측하여 Fill Insertion을 성공적으로 수행한다.

[연구결과의 진행 상태 및 향후 계획]

DiffFill은 기존 최신 방법 대비 TNS 8.9%, WNS 8.8% 개선을 보이며 타이밍 성능과 밀도 균일성을 함께 향상시켰다. 초기 fillable region(FR) 좌표를 더 잘 설정하는 방법을 연구해 최적화 성능을 더욱 높일 계획이다.